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NOMBRE DEL CURSOSistemas de Recuperación de Información y Web Basados en Técnicas Inteligentes
NOMBRE DEL MODULOTECNOLOGÍAS WEB Y PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN
Nº CRÉDITOS EUROPEOS3 ECTS
COORDINADORJuan Francisco Huete Guadix
IDIOMAEspañol
CARÁCTEROptativo
PROFESORADO
Juan Manuel Fernández Luna 1 ECTS
Enrique Herrera Viedma 1 ECTS
Juan Francisco Huete Guadix 1 ECTS
COMPETENCIAS
Se pretende que el alumno sea capaz de:
  • Comprender los fundamentos de los sistemas de recuperación de información.
  • Conocer y emplear modelos avanzados de R.I., probabilísticos y lingüístico/difusos.
  • Conocer y emplear modelos de R.I. Estructurada.
  • Conocer aplicaciones reales en diversos ámbitos, especialmente en la web.
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE
El sistema de clases es presencial, aunque se pretende el uso intensivo de los recursos de internet para mejorar y potenciar la calidad docente. Para ello profesores y alumnos disponen de un acceso identificado a través de esta web que permite la comunicación directa entre el profesor y el alumno, descarga de material, consultas diversas, foros, realización de encuestas, etc.  Como referencia básica cada ECTS se corresponde con 25 horas de trabajo efectivo del alumno y habitualmente se estructura de la siguiente forma

- 4 horas de clases presenciales
- 4 horas de clases de trabajo práctico en laboratorio
- 17 horas de trabajo del alumno
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN
Realización de distintos tipos de prácticas Pruebas periódicas, exámenes finales (orales, escritos).
Trabajos presentados y académicamente dirigidos, teóricos o Participación activa en clases, seminarios, etc., y otras prácticos, sobre el contenido del curso actividades que garanticen una evaluación objetiva.
TEMARIO DE TEORÍA
Fundamentos de Recuperación de Información 0.75 ECTS
Modelos probabilísticos de R.I. 0.75 ECTS
Modelos lingüísticos de R.I. 0.75 ECTS
Recuperación de información estructurada 0.75 ECTS
TEMARIO DE PRÁCTICAS
  • Lemur
  • GM
BIBLIOGRAFÍA
  • Baeza-Yates, R. and Ribeiro-Neto B. Modern Information Retrieval, Addison Wesley, New York, 1999.
  • Crestani, F. and Pasi G. Soft Computing in Information Retrieval: Techniques and Applications, Physica-Verlag New York, 2000.
  • Miyamoto, S. Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster ,Kluwer, Boston, 1990.
  • Van Rijsbergen, C.J. Information Retrieval, Butter-worths, London, 1979.
  • Salton, G. and McGill, M. H. Introduction to modern information retrieval, McGraw-Hill, New York, 1984.
  • K.Sparck Jones and Peter Willen (Eds.), Readings in Information Retrieval. Morgan Kaufmann Series 1997.
  • Baldi, Frasconi, Smyth. Modeling the internet and the web: Probabilistic Methods and algorithms. Wiley 2003
Máster: Soft Computing y Sistemas Inteligentes
Mapa Web
sugerencias
Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
E.T.S. Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones
Universidad de Granada
 
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