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NOMBRE DEL CURSOModelos de Decisión
NOMBRE DEL MODULOSOFT COMPUTING: HIBRIDACIÓN Y APLICACIONES
Nº CRÉDITOS EUROPEOS3 ECTS
COORDINADORMaría Teresa Lamata Jiménez
IDIOMAEspañol
CARÁCTEROptativo
PROFESORADO
Manuel Gómez Olmedo 1 ECTS
María Teresa Lamata Jiménez 2 ECTS
COMPETENCIAS
Con este curso el alumno se capacitará para
  • Plantear y resolver problemas de decisión en diferentes ambientes, con distintos métodos y con diversos decisores, tanto desde el punto de vista teórico como aplicado, mediante el desarrollo de prototípos de SAD.
  • Dar curso operativo a situaciones de conflictos de intereses mediante distintos enfoques y dimensiones.
  • Desarrollar modelos y obtener soluciones para problemas de razonamiento probabilistico, con aplicación en diversas áreas
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE
El sistema de clases es presencial, aunque se pretende el uso intensivo de los recursos de internet para mejorar y potenciar la calidad docente. Para ello profesores y alumnos disponen de un acceso identificado a través de esta web que permite la comunicación directa entre el profesor y el alumno, descarga de material, consultas diversas, foros, realización de encuestas, etc.  Como referencia básica cada ECTS se corresponde con 25 horas de trabajo efectivo del alumno y habitualmente se estructura de la siguiente forma

- 4 horas de clases presenciales
- 4 horas de clases de trabajo práctico en laboratorio
- 17 horas de trabajo del alumno
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN
La asistencia y la participación activa en clase permitirán aprobar el curso. Se podrán realizar trabajos para mejorar la nota, los cuales pueden ser propuestos por el alumno o sugeridos por los profesores. Eventualmente podrá examinarse mediante un test de respuestas múltiples
TEMARIO DE TEORÍA
Análisis de decisiones 1 ECTS
Decisiones múltiples 1 ECTS
Modelos gráficos probabilísticos para decisión 1 ECTS
TEMARIO DE PRÁCTICAS
  • ELVIRA, GENIE
  • FACILITATOR
BIBLIOGRAFÍA
  • V.Belton, T.J.Stewart, Multiple criteria decision analysis: An integrated approach. Boston: Kluver Academic, 2001.
  • E. Castillo, J.M. Gutiérrez, A.S. Hadi, Expert Systems and Probabilistic Network Models, Springer, NY, 1997.
  • R.C. Cowell, A.P. Dawid, S.L. Lauritzen, D.J. Spiegelhalter, Probabilistic Networks and Expert Systems, Springer, NY, 1999.
  • R.Hastie, R.M.Dawes, Rational choice in an uncertain word, Sage Publications, Thousand Oaks, 2001.
  • F.V. Jensen, T.D. Nielsen, Bayesian Networks and Decision Graphs, Springer, 2007.
  • U.B. Kjaerulff , A.L. Madsen, Bayesian Networks and Influence Diagrams: A Guide to Construction and Analysis, Springer, 2007.
  • R.J.Li, Fuzzy Multi-criteria Decision Theory and Applications, Science Publishing, Beijing, 2002.
  • F.Lootsma, Multi-Criteria Decision Analysis via Ratio and Difference Judgement. Kluwer Acad. Pub. 1999
  • R.D.Luce, H.Raiffa, Games and Decisions: Introduction and Critical Survey. J. Wiley and Sons; 1967
  • J. Pearl, Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. Morgan and Kaufmann, San Mateo, 1988.
  • T.L.Saaty, Group Decision Making and the AHP. Springer Verlag. 1989
  • E.Triantaphyllou, Multi-Criteria decision making methods: A comparative study. Kluwer Acad. 2000
Máster: Soft Computing y Sistemas Inteligentes
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sugerencias
Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
E.T.S. Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones
Universidad de Granada
 
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