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NOMBRE DEL CURSOMetaheurísticas basadas en Soft Computing
NOMBRE DEL MODULOSOFT COMPUTING: HIBRIDACIÓN Y APLICACIONES
Nº CRÉDITOS EUROPEOS2 ECTS
COORDINADORDavid Alejandro Pelta
IDIOMAEspañol
CARÁCTEROptativo
PROFESORADO
David Alejandro Pelta 0.5 ECTS
José Luis Verdegay Galdeano 1.5 ECTS
COMPETENCIAS
Los alumnos del curso deberán adquirir las siguientes competencias:
  • deben entender y ser capaces de aplicar esquemas híbridos de optimización
  • deben ser capaces de desarrollar y obtener nuevos enfoques de resolución de problemas empleando como fundamento la cooperación
  • deben valorar el rol de las técnicas de soft computing para obtener a) mejores modelizaciones y b) mejores estrategias de solución para problemas relevantes
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE
El sistema de clases es presencial, contando además con la plataforma web del master que permite la comunicación directa entre el profesor y el alumno, descarga de material, consultas diversas, foros, realización de encuestas, etc.

Como referencia básica, cada ECTS se corresponde con 25 horas de trabajo efectivo del alumno que en este curso se estructuran de la siguiente forma
  • 5 horas de clases presenciales, pudiendo incluir aquí sesiones prácticas en laboratorio
  • 20 horas de trabajo del alumno, entre las que se incluyen tareas de revision bibliográfica, redacción de informes, programación, etc.

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN
La asistencia y la participación activa en clase permitirán aprobar el curso.
Se podrán realizar trabajos para mejorar la nota, los cuales pueden ser propuestos por el alumno o sugeridos por los profesores.
La no asistencia a clase obligará a la realización de un trabajo (a determinar por el profesor) para poder aprobar el curso.
TEMARIO DE TEORÍA
Conceptos Básicos de Optimización y Búsqueda 0.2 ECTS
Estrategias de Hibridación de Metaheurísticas 0.5 ECTS
Metaheuristicas y su relación con otros elementos de Soft Computing 0.4 ECTS
El Rol de la Cooperación en la resolución de problemas: esquemas centralizados y descentralizados 0.6 ECTS
Ejemplos de Aplicación 0.3 ECTS
TEMARIO DE PRÁCTICAS
NetLogo (http://ccl.northwestern.edu/netlogo/)
BIBLIOGRAFÍA
  • Essays and Surveys in Metaheuristics, capítulo Strategies for the Parallel Implementation of Metaheuristics. V. Cung, S.L. Martins, C. Ribeiro, and C. Roucairol. Kluwer Academic Publisher, 2001
  • Fuzzy Sets Based Heuristics for Optimization (Studies in Fuzziness and Soft Computing Series, Volume 126) Jose-Luis Verdegay (Editor), Springer-Verlag New York, LLC, 2003
  • Parallel Metaheuristics: A New Class of Algorithms. E. Alba (Ed.). Wiley, July 2005
  • State-of-the-Art Handbook in Metaheuristics, F. Glover, G. Kochenberger (Eds.), Kluwer Academic Publishers, 2002.
  • Recent Advances in Memetic Algorithms Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 166. Hart, William E.; Krasnogor, N.; Smith, J.E. (Eds.)
  • Applied Soft Computing Technologies: The Challenge of Complexity Series: Advances in Soft Computing , Vol. 34 Abraham, A.; Baets, B.d.; Köppen, M.; Nickolay, B. (Eds.), 2006 Springer
  • Soft Computing in Industrial Applications Recent and Emerging Methods and Techniques Series: Advances in Soft Computing , Vol. 39 Saad, A.; Avineri, E.; Dahal, K.; Sarfraz, M.; Roy, R. (Eds.) Springer, 2007
  • Soft Computing: Methodologies and Applications Series: Advances in Soft Computing , Vol. 32 Hoffmann, F.; Köppen, M.; Klawonn, F.; Roy, R. (Eds.) Springer, 2005
  • Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007), Series: Studies in Computational Intelligence , Vol. 129 Krasnogor, N.; Nicosia, G.; Pavone, M.; Pelta, D. (Eds.)
Máster: Soft Computing y Sistemas Inteligentes
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E.T.S. Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones
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