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NOMBRE DEL CURSOPlanificación y Gestión Inteligente de Procesos
NOMBRE DEL MODULOARQUITECTURAS Y ENTORNOS DE TRABAJO COLABORATIVO
Nº CRÉDITOS EUROPEOS3 ECTS
COORDINADORJuan Fernández Olivares
IDIOMAEspañol
CARÁCTEROptativo
PROFESORADO
Luis Castillo Vidal 1 ECTS
Juan Fernández Olivares 2 ECTS
COMPETENCIAS
  • Conocer el estado actual de las técnicas más avanzadas existentes en el campo de la planificación y scheduling inteligentes.
  • Aplicar estos conocimientos en la solución de problemas reales.
  • Introducirse en el campo de la la gestión inteligente de procesos (e-salud, e-administración o e- negocio), todos basados en tecnologías de la Web Semántica.
  • Comprender y ser capaz de aplicar los desarrollos tecnológicos derivados de la planificación inteligente en los últimos años, en el entorno de la web semántica, para el campo de la gestión inteligente de procesos de negocio.
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE
El sistema de clases es semipresencial, aunque se pretende el uso intensivo de los recursos de internet para mejorar y potenciar la calidad docente. Para ello profesores y alumnos disponen de un acceso identificado a través de la web que permite la comunicación directa entre el profesor y el alumno, descarga de material de teoría o práctica, consultas diversas, foros, realización de encuestas, etc. 
  • 9 horas de clases presenciales (incluyendo tutorías académicas)
  • 3 horas de clases presenciales de laboratorio (prácticas)
  • 13 horas para trabajo autónomo del alumno (estudio de las materias del curso y elaboración de trabajos de teoría y/o práctica)

A continuación se detallan cada una de estas actividades formativas y su relación con las competencias.
  • Clases presenciales: Mediante la exposición oral del profesor y usando los medios tecnológicos adecuados, se exponen los contenidos del curso favoreciendo la participación por parte del alumnado que dispondrá de la bibliografía necesaria. En las tutorías, se orientarán los contenidos teóricos y/o prácticos a desarrollar por el alumno.
  • Clases de laboratorio: los alumnos utilizarán software de planificación inteligente desarrollado por el profesorado del curso y practicarán con varios ejemplos extraídos de trabajos de investigación realizados también por miembros del profesorado del curso.
  • Trabajo autónomo del alumnado: Estudio de los contenidos de los diferentes temas,  análisis y resolución de problemas, elaboración de trabajos de teoría y/o prácticas tutelados.

Mediante la aplicación de las actividades formativas descritas se hace posible la adquisición de las competencias antes señaladas.
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN
El sistema de evaluación tendrá en cuenta la asistencia y participación activa del alumno en las clases presenciales y la elaboración de trabajos teóricos y/o prácticos dirigidos académicamente. De esta forma, la asistencia y participación en las clases presenciales permitirán aprobar el curso, y mediante los trabajos dirigidos se podrá mejorar la nota. Los trabajos aparecerán previamente en el servidor web para que el alumno pueda seleccionar el que más le interese. En cualquier caso, se facilitará para los alumnos que no puedan asistir a todas las clases aprobar el curso mediante el trabajo personal y el material disponible por Internet.
TEMARIO DE TEORÍA
Técnicas avanzadas de planificación y scheduling 0.9 ECTS
Introducción 0.1 ECTS
Gestión de la incertidumbre en entornos dinámicos 1 ECTS
Gestión Inteligente de flujos de trabajo y procesos de negocio 1 ECTS
TEMARIO DE PRÁCTICAS
Se realizará una sesión práctica en la que se experimentará en la resolución de una serie de problemas prácticos contando para ello con software desarrollado por el profesorado del curso. Guión de prácticas: http://decsai.ugr.es/~lcv/Docencia/Master/refs.pdf
BIBLIOGRAFÍA
http://decsai.ugr.es/~lcv/Docencia/Master/refs.pdf
Máster: Soft Computing y Sistemas Inteligentes
Mapa Web
sugerencias
Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
E.T.S. Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones
Universidad de Granada
 
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