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Conferencias del Curso Académico 2011-2012

Lógicas "ligeras". El lenguaje de ontologías OWL 2 y sus perfiles

Día Hora Lugar Imparte
28/03/2012 10:30 Sala de conferencias del CITIC-UGR
Prof. Dr. Bernardo Cuenca,

 Departamental Lecturer de la Universidad de OXford, UK.

 Es experto en representación del conocimiento, ontologías y lenguajes de ontologías, razonamiento automático y aplicaciones para la web semántica. Ha sido uno de los impulsores de OWL2 y ha participado en el desarrollo de Pellet, uno de los más conocidos razonadores para Lógica Descriptiva de código abierto, desarrollado en el MIT.

Servicios y técnicas de razonamiento en lógicas de descripciones

Día Hora Lugar Imparte
27/03/2012 12:00 Sala de conferencias del CITIC-UGR
Prof. Dr. Bernardo Cuenca,

 Departamental Lecturer de la Universidad de OXford, UK.

Es experto en representación del conocimiento, ontologías y lenguajes de ontologías, razonamiento automático y aplicaciones para la web semántica. Ha sido uno de los impulsores de OWL2 y ha participado en el desarrollo de Pellet, uno de los más conocidos razonadores para Lógica Descriptiva de código abierto, desarrollado en el MIT.

Introducción a los lenguajes de ontologías y a las lógicas de descripciones

Día Hora Lugar Imparte
26/03/2012 12:00 Sala de conferencias del CITIC-UGR
Prof. Dr. Bernardo Cuenca

Departamental Lecturer de la Universidad de OXford, UK.

Es experto en representación del conocimiento, ontologías y lenguajes de ontologías, razonamiento automático y aplicaciones para la web semántica. Ha sido uno de los impulsores de OWL2 y ha participado en el desarrollo de Pellet, uno de los más conocidos razonadores para Lógica Descriptiva de código abierto, desarrollado en el MIT.

Automóviles Autónomos para la Ciudad

Día Hora Lugar Imparte
26/03/2012 17:00 Salón de Grados de la ETSIIT
Dr. Raúl Rojas
Professor of Artificial Intelligence
Freie Universität Berlin
Department of Mathematics and Computer Science
http://www.inf.fu-berlin.de/inst/ag-ki/rojas_home/pmwiki/pmwiki.php

En esta conferencia discutiré el disenho y los algoritmos utilizados
en nuestros vehículos autónomos. Se trata de auto convencionales
equipados con drive-by-wire, Lidar, Radar, cámaras de video y sistema
de navegacion GPS. Una computadora de control reune todas las senhales
y detecta semáforos, otros autos y peatones. La computadora conduce
al vehículo respetando las reglas del tráfico, de manera segura.
El auto esta certificado para ser utilizado en Berlin, donde recorremos
de manera regular trechos de prueba de 40Km en calles y autopistas de la
ciudad. En la conferencia mostraré videos de los sensores y del vehículo
en operación.

Motivations and challenges in setting up and managing real-world Data Mining case studies – focus on life sciences

Día Hora Lugar Imparte
20/03/2012 11:00 Saĺón de Grados de la ETSIIT
Fazel Famili

Initiating real-world data mining case studies is not a trivial task. This is particularly true in life sciences where clinicians need to be on-board and committed. With the rapid development of tools and software systems in life sciences, medical diagnosis and prognosis are going through an evolving paradigm. This change of paradigm is so fast that even some of the clinical procedures that were valid only five years ago may no longer be fully acceptable or sufficient for today’s practice of modern medicine. Consequently, the ability to identify the key elements related to patient diagnosis, classification and monitoring (where healthy and disease or the effects of treatments are the subject of study) have rapidly changed. This has a direct influence on setting up and managing a real-world data mining case study in this domain. Many issues are related to the vast amount of newly generated life sciences data, two of which are: (i) data type and its volume, (ii) data complexity and the need for integration.
Today’s life sciences data consists of several forms, most of which come from a common starting point (e.g. samples, tissues, cell lines obtained from human patients). Examples are genomics, proteomics, metabolomics, and of course, associated sequence data (DNA or protein sequences) and clinical parameters. The volume of this type of data, initially motivated by the completion of human genome, has rapidly increased over the last decade so that it is now being considered as 50-100% increase every year. Other factors have also influenced, such as computational power available in bioinformatics, data storage and understanding the real value of all forms of omics data. Although the superabundance of this data and the associated information may have created a scarcity of attention, in this talk we provide several examples where we demonstrate how small or large amounts of omics data, when understood from a real-world data mining point of view can result in novel discoveries leading to some applications and even tools that would be helpful for improved life sciences. Examples given in this talk are: (i) biomarker discovery and disease signature identification and validation, (ii) better disease understanding, (iii) improved therapeutics (better personalized medical care) and more efficient drug discovery, and (iv) better patient monitoring and understanding the drug efficacy. These examples can be further exploited into several opportunities for life science industry applications. We also share our experiences and challenges in developing real-world data mining case studies, with a focus in life sciences.

Fuzzy Logic in Machine Learning

Día Hora Lugar Imparte
17/02/2012 09:30 Salón de Actos de la E.T.S. Ingenierías Informática y de Telecomunicación

Eyke Hüllermeier

Head of the Knowledge Engineering & Bioinformatics Lab
Marburg University
Germany

The focus of this talk is on fuzzy machine learning, a notion with at least two different meanings. First, it can be understood as the enhancement of conventional machine learning methods made possible by formal concepts and tools from fuzzy set theory and fuzzy logic. Alternatively, this term may refer to the idea of data-driven fuzzy modeling, that is, the extraction of fuzzy models from empirical data. With respect to the former, the talk will highlight potential contributions of fuzzy logic and advantages of a fuzzy approach to machine learning, though some deficiencies of this line of research will also be pointed out. With respect to the latter, some disadvantages of the standard rule-based approach to fuzzy modeling will be discussed, and a recent alternative partly avoiding them will be advocated. In contrast to the flat structure of fuzzy rule bases, this approach, called fuzzy pattern trees, is based on a more compact, hierarchical representation of fuzzy models. Roughly speaking, a pattern tree is a tree-like structure, whose inner nodes are marked with generalized (fuzzy) logical operators and whose leaf nodes are associated with fuzzy predicates on input attributes. We present algorithms for learning pattern trees from data, both for classification and regression problems. Moreover, some features of fuzzy pattern trees from a modeling point of view will be highlighted.

Accessing and Querying Semantic Web Data

Día Hora Lugar Imparte
17/02/2012 11:15 Salón de Actos de la E.T.S. Ingenierías Informática y de Telecomunicación

Ora Lassila

Nokia Mobile Solutions
USA

Any non-trivial software system embodies representations of the world in multiple forms, typically as a combination of program code (with procedural semantics) and data (with declarative semantics). By and large, the procedural and declarative semantics are mostly "connected" via informal methods and/or completely "out-of-band" (e.g., the details of the connection are only known to the software developer and, in the worst case, "live" inside his head). The aspects of the connection also include actual methods of access to the data. These issues are paramount, specifically, in applications and systems that apply Semantic Web technologies and use rich models of data, and the solution(s) to these issues are critical to the adoption and deployment of these technologies. In this talk we will discuss access methods to Semantic Web data; typically, these are queries against databases used to store semantic representations. In the recent years, W3C's SPARQL has emerged as the standard query language for Semantic Web data; while the existence of a strong standard is beneficial, SPARQL also imposes a particular "view" of data that may not always be the best or most natural for your application. We will investigate whether other ways of querying, specifically using graph queries and graph traversal, might provide an alternative or complementary access method.

Sensor/Feature selection in a connectionist framework

Día Hora Lugar Imparte
16/02/2012 09:45 Salón de Actos de la ETS de Ingenierías Informática y de Telecomunicación

Nikhil R. Pal

Electronics and Communication Sciences Unit (ECSU)
Indian Statistical Institute
India

Cuando se diseña un sistema industrial, a menudo es necesario minimizar el número de sensores que se necesitan por al menos tres razones: reducir el costo del sistema, reducir el costo de la toma de decisiones, cumplir restricciones físicas impuestas por la especificación de la aplicación. Por ejemplo, no podemos equipar un robot inteligente de soldaduras con demasiados sensores debido a las restricciones que impuestas en la zona cercana a donde se suelda y a la cantidad de tiempo disponible para la toma de decisiones. Por tanto, la selección de sensores como generalización de la selección de características es un problema muy importante. En la charla, se tratarán dos esquemas conexionistas con los que se puede seleccionar simultáneamente los sensores útiles (y por tanto sus características) y aprender la relación entre la entrada y la salida. La efectividad de los sistemas es demostrada con unas pocas aplicaciones. Nuestros resultados revelan que los métodos propuestos pueden detectar los sensores que no deben usarse y eliminar así, su efecto en la salida del sistema. Estos sistemas son también usados para descubrir relaciones de interés inesperadas. Una de las características de estos esquemas es que comprueban todos lo sensores/características simultáneamente y esto puede suponer interacción no lineal entre los sensores/características, además de la interacción entre las herramientas usadas para solucionar el problema y los sensores/características. A diferencia de los métodos tradicionales, nuestro sistema no requiere evaluar varios conjuntos de carac

Identification of Genetic Design Strategies using Pareto Optimality; bacterial and photosynthesis case studies (metabolic flux balance)

Día Hora Lugar Imparte
16/02/2012 11:30 Salón de Actos de la ETS de Ingenierías Informática y de Telecomunicación

Pietro Lio

Cambridge Computational Biology Institute
Cambridge University
UK

Ética y Profesión Informática

Día Hora Lugar Imparte
03/02/2012 12:00 Sala de conferencias del CITIC-UGR
Prof. Dr. Miguel Toro (Catedrático de la Universidad de Sevilla, ex-director de la OTRI de dicha Universidad y ex-Director General de Investigación, Tecnología y Empresa de la Junta de Andalucía)

La conferencia se encuadra dentro de las primeras actividades del Plan de Formacion del Programa Oficial de Doctorado en Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion de la Universidad de Granada. En este primer momento, dichas actividades incluyen una serie de conferencias relacionadas con aspectos generales de investigacion, desarrollo y transferencia que son de interes para cualquier miembro de la Escuela y del CITIC, asi como para los alumnos de nuestro grado y nuestros masteres. La financiacion obtenida con la Mencion hacia la excelencia otorgada al Programa nos ha permitido invitar a cinco expertos externos que participaran en el Plan de Formacion durante los proximos meses (Febrero-Mayo).

Informática: Una Ingeniería Madura

Día Hora Lugar Imparte
01/02/2012 12:00 Sala de conferencias del CITIC-UGR
 Prof. Dr. Miguel Toro (Catedrático de la  Universidad de Sevilla, ex-director de la OTRI de dicha Universidad y ex-Director General de Investigación, Tecnología y  Empresa de la Junta de Andalucía)

Esta conferencia se encuadra dentro de las primeras actividades del Plan de Formacion del Programa Oficial de Doctorado en Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion de la Universidad de Granada. En este primer momento, dichas actividades incluyen una serie de conferencias relacionadas con aspectos generales de investigacion, desarrollo y transferencia que son de interes para cualquier miembro de la Escuela y del CITIC, asi como para los alumnos de nuestro grado y nuestros masteres. La financiacion obtenida con la Mencion hacia la excelencia otorgada al Programa nos ha permitido invitar a cinco expertos externos que participaran en el Plan de Formacion durante los proximos meses (Febrero-Mayo).

Generación Automática de "Care Pathways" mediante Técnicas de Ingeniería del Conocimiento para Planificación a partir de Guías de Práctica Clínica

Día Hora Lugar Imparte
30/01/2012 16:00 Aula 1.7 de la ETSIIT
Dr. Arturo González Ferrer (Universidad de Haifa - Israel)

La aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para ayudar a la toma de decisiones en aspectos del tratamiento diario de pacientes ha experimentado un gran avance en la última década. El uso por parte de los médicos de determinadas Guías de Práctica Clínica -creadas en lenguaje natural a partir de su propia experiencia- y la proliferación de lenguajes computables para la representación del conocimiento asociado a las mismas, ha dado lugar a una nueva etapa, donde la aplicación de las TIC es una piedra angular de lo que se conoce como "Medicina Basada en la Evidencia". Si bien la representación computable de Guías de Práctica Clínica ha avanzado sobremanera (con lenguajes como GLIF, ASBRU, etc.), el problema de transformar y adaptar dicho conocimiento para poder ser utilizado en el desarrollo de Sistemas de Ayuda a la Decisión Clínica (CDSS, en inglés) sigue siendo un problema a resolver. En esta charla se exploraran métodos desarrollados para tal fin, utilizando técnicas de ingeniería del conocimiento desarrolladas para construir un CDSS basado en planificación HTN. También se comentará cómo se puede completar el ciclo de vida de la aplicación desarrollada utilizando técnicas BPM (Business Process Management), y los problemas que supone la integración de datos hospitalarios (e.g. datos demográficos y datos clínicos de pacientes) en un escenario real.

Does it all add up? A study of fuzzy protoform linguistic summarization of time series

Día Hora Lugar Imparte
11/01/2012 11:30 Salón de Conferencias del CITIC
Prof. James Keller 


Does it all add up?
A study of fuzzy protoform linguistic summarization of time series

Producing linguistic summaries of large databases or temporal sequences of measurements is an endeavor that is receiving increased attention. These summaries can be used in a continuous monitoring situation, like eldercare, where it is important to ascertain if the current summaries represent an abnormal condition. Primarily a human, such as a care giver in the eldercare example, is the recipient of the set of summaries describing a time range, for example, last night’s activities. However, as the number of sensors and monitored conditions grow, sorting through a fairly large number of summaries can be a burden for the person, i.e., the summaries stop being information and become yet one more pile of data. It is therefore necessary to automatically process sets of summaries to condense the data into more manageable chunks. Along with Anna Wilbik, who is visiting as a postdoc, and with help from clinical colleagues, we are making progress in this effort.
The first step towards automatically comparing sets of digests is to determine similarity. For fuzzy protoform based summaries, we developed a natural similarity and proved that the associated dissimilarity is a metric over the space of protoforms. Utilizing that distance measure, we defined and examined several fuzzy set methods to compute dissimilarity between sets of summaries, and most recently utilized these measures to define prototypical behavior over a large number of normal time periods.
In this talk, Prof. Keller will cover the definition of fuzzy protoforms, define their (dis)similarity, outline the proof that it is a metric, discuss the fuzzy aggregation methods for sets of summaries, and show how prototypes are formed and can used to detect abnormal nights. The talk will be loaded with actual examples from our eldercare research. There is much work to be done and hopefully, more questions than answers will result from the discussion.

I Jornadas TIC² 2011: Inauguración másteres TIC de la ETSIIT

Día Hora Lugar Imparte
01/12/2011 12:00 Salón de Actos de la Escuela Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
  •  Antonio González: Founding director of the Intel Barcelona Research Center
  • Julio Fernandez Gayos:  Director europeo Application Life-cycle Management (Microsoft)
  • Juan Manuel Corchado Rodríguez: Director Adjunto de la Fundación Parque Científico de la Universidad de Salamanca
  • Senén Barro Ameneiro: Director de la Red Universitaria Iberoamericana de Incubación de Empresas EMPRENDIA
  • Sven Sedyler: Component Design Engineer at Intel-Braunschweig (Germany)

Las Jornadas de Inauguración de los Másteres TIC, organizadas por el Campus de Excelencia Internacional CEI-BIOTIC GENIL, constituyen el punto de encuentro de los estudiantes de posgrado de los distintos másteres que se imparten en la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y Telecomunicación. Como acto de inauguración de dichos másteres se celebrará un ciclo de conferencias los próximos 1 y 2 de diciembre dirigido a todos los estudiantes de posgrado, y cualquier otra persona que esté interesada, sobre el futuro de la investigación, la innovación, la transferencia de resultados de investigación en TIC, y el papel que juega la empresa en ello. Junto a la entrada del Salón de Actos de la ETSIIT habrá una mesa de recepción en la que solicitar más información sobre los Másteres TIC, los estudios de Doctorado a los que conducen, etc. Además todos los estudiantes que asistan a dichas Jornadas, podrán registrarse aquí como participantes en las Jornadas de Inauguración, tras las cuales recibirán un diploma de asistencia.   Más información en http://core.ugr.es/inauguraTIC2011/

Social Networks and Social Information Sharing Using Fuzzy Methods

Día Hora Lugar Imparte
29/11/2011 17:30 Aula 1.4, ETSIIT
Ronald R. Yager
Machine Intelligence Institute
Iona College
New Rochelle, NY USA

Web 2.0 has provided for a rapid growth of computer mediated social networks.  Social relational networks are becoming an important technology in human behavioral modeling.  Our goal here is to enrich the domain of social network modeling by introducing ideas from fuzzy sets and related granular computing technologies.  We approach this extension in a number of ways.  One is with the introduction of fuzzy graphs representing the networks.  This allows a generalization of the types of connection between nodes in a network from simply connected or not to weighted or fuzzy connections.  A second and perhaps more interesting extension is the use of Zadeh's fuzzy set based paradigm of computing with words to provide a bridge between a human network analyst's linguistic description of social network concepts and the formal model of the network. 
We look at some methods for sharing information obtained in these types of networks.  In particular we discuss linguistic summarization and tagging methods 

Gaussian Processes for Machine Learning

Día Hora Lugar Imparte
28/11/2011 16:00 Aula 1.7 de la E.T.S.I. Informática y Telecomunicación
Fernando Pérez Cruz

Gaussian processes for machine learning are discriminative Bayesian
nonlinear detection and estimation tools that provide point estimates
and confidence intervals for their predictions. We specifically refer to
Gaussian process for classification (GPC) for detection problems and
Gaussian process for regression (GPR) for its estimation counterpart. In
a way, they can be seen as the Bayesian counterpart to SVMs. In this
talk, we will introduce GPR from the weight space view (linear
regression) and show it can build Bayesian nonlinear regressors in
closed form. We will then show they can be presented as a Gaussian
process. Furthermore hyperparameters can be learnt by maximum
likelihood, avoiding tedious cross-validation procedures. The extension
to classification needs to rely on approximations or MCMC procedures and
the solution is not as straightforward as the GPR case.

Algoritmos Evolutivos en Optimización: Scatter Search y Path Relinking

Día Hora Lugar Imparte
18/11/2011 16:00 Aula 1.7 de la ETSIIT
Rafael Martí,  Universidad de Valencia

La Búsqueda Dispersa (denominada en inglés Scatter Search y abreviadamente SS)
es un procedimiento metaheurístico basado en formulaciones propuestas en los
años sesenta sobre estrategias para combinar soluciones o reglas de decisión y
que se ha aplicado con éxito a la resolución de una gran variedad de problemas
de optimización. Aunque puede ser clasificado como un método de los que
denominamos "evolutivos" o "basados en poblaciones" presenta diferencias
importantes con respecto a  otros métodos tales como el uso de estrategias
sistemáticas en lugar de aleatorias. SS opera sobre un pequeño conjunto de
soluciones denominado conjunto de referencia. Básicamente se trata de que
mediante la combinación de las soluciones que forman el conjunto de referencia
se obtengan nuevas soluciones que mejoren a las que las originaron. Una
extensión natural de este método la proporciona "Path Relinking" (PR) (que
podríamos denominar "re-encadenamiento de trayectorias") en donde en lugar de
obtener una solución al combinar otras, generamos todo un camino de soluciones
que las une. En esta charla se exponen los conceptos y principios básicos de
SS y PR así como las múltiples alternativas que ofrecen para explotar sus
ideas fundamentales. Finalmente se muestran aplicaciones de ambos métodos.

Es una conferencia organizada en un curso del máster SCSI,  y abierta a todos
los miembros de nuestro centro.

Conferencia inaugural del curso: Perspectivas profesionales tras el periodo universitario

Día Hora Lugar Imparte
17/10/2011 18:30 Salón de Actos de la Escuela Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
José Miguel Sánchez Jiménez
Consejero Delegado
UNIT4 Business software

Análisis de las alternativas profesionales para el Ingeniero Informático especializado en Soft Computing, desde la experiencia de un matemático  empresario del sector informático que ha desarrollado sus actividades a  nivel internacional. Ventajas e inconvenientes de la carreras académicas, profesionales y empresariales. Recomendaciones para el primer trabajo o actividad empresarial.

Máster: Soft Computing y Sistemas Inteligentes
Mapa Web
sugerencias
Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
E.T.S. Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones
Universidad de Granada
 
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