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Calendario del Curso Académico 2009-2010

Las clases se impartirán en la E.T.S. de Ingeniería Informática y de Telecomunicación. Cada ECTS corresponde a 25 horas de trabajo efectivo del alumno y habitualmente se estructura de la siguiente forma:

aunque esta división puede variar por las particularidades de cada curso.

Las clases magistrales de teoría se imparten por defecto los martes, miércoles y jueves de cada semana de 17-21 horas en el aula A4 de la ETSI de Informática y Telecomunicaciones, salvo convocatoria específica del coordinador de cada curso.

Las clases prácticas en laboratorio se especificarán posteriormente en cada curso.

Pueden producirse cambios de última hora en las fechas y horas de los cursos que serían anunciadas en el tablón de anuncios de cada curso.

Fechas clases teoría Martes Miércoles Jueves
28 de Octubre 2009  

Inauguración

 
2-6 Noviembre 2009 M1 SF2 SF1
9-13 Noviembre 2009 M1 SF2 SF1
16-20 Noviembre 2009 M1 SF2 SF1
23-27 Noviembre 2009 SF3 SF2 SF4
30 Noviembre - 4 Diciembre 2009 SF3 SH1 SF4
14-18 Diciembre 2009 SF3 SH1 SF4
11-15 Enero 2010 SH4 SH5 SH2
18-22 Enero 2010 SH4 SH5 SH2
25-29 Enero 2010 SH4 M2 SH2
1-5 Febrero 2010 SH4 M2 F1
8-12 Febrero 2010 Semana del Seminario (S1)
15-19 Febrero 2010 Semana del Seminario (S1)
22-26 Febrero 2010 M5 I1 F1
1-5 Marzo 2010 M5 I1 F1
8-12 Marzo 2010 M5 I1 F1
15-19 Marzo 2010 TW1 I2 F1
22-26 Marzo 2010 TW1 I2 SH3
5-9 Abril 2010 TW2 M3 SH3
12-16 Abril 2010 TW2 M3 SH3
19-23 Abril 2010 TW2 A2 A1
26-30 Abril 2010 TW2 A2 A1
3-7 Mayo 2010 TI1 A2 M4
10-14 Mayo 2010 TI1 A1 M4
17-21 Mayo 2010 TW3 TI2 M6
24-28 Mayo 2010 TW3 TI2 M6
7-11 Junio 2010 TW3   M6
Fecha por determinar en Septiembre 2010 Presentación del Proyecto Tutelado

Tabla de códigos de los cursos:

  • Módulo: Arquitecturas y Entornos de Trabajo Colaborativo
    • A1- Planificación y Gestión Inteligente de Procesos (3)
    • A2- Robótica Autónoma (3)
  • Módulo: Fundamentos y Aplicaciones de Bioinformática
    • F1- Fundamentos y Aplicaciones de Bioinformática (5)
  • Módulo: Ingeniería del Conocimiento y Web Semántica
    • I1- Computación Ubicua y Movilización del Conocimiento (3)
    • I2- Tecnologías XML para Representación del Conocimiento y Web Semántica (2)
  • Módulo: Minería de Datos
    • M1- Fundamentos de Minería de Datos (3)
    • M2- Máquinas de Vectores Soporte y Data Mining (2)
    • M3- Minería de Datos Basada en Lógica Difusa (2)
    • M4- Minería de Datos y Modelos Evolutivos de Extracción de Conocimiento(2)
    • M5- Modelos Probabilísticos para Minería de Datos (3)
    • M6- Nuevas Tendencias en Minería de Datos (3)
  • Módulo: Soft Computing: Fundamentos
    • SF1- Computación Evolutiva y Algoritmos Bioinspirados (3)
    • SF2- Conjuntos Difusos y Lógica Difusa (4)
    • SF3- Razonamiento Probabilístico (3)
    • SF4- Redes Neuronales Avanzadas (3)
  • Módulo: Soft Computing: Hibridación y Aplicaciones
    • SH1- Metaheurísticas Basadas en Soft Computing (2)
    • SH2- Modelos de Decisión(3)
    • SH3- Redes Neuronales Evolutivas. Aplicaciones (3)
    • SH4- Sistemas Basados en Reglas Difusas (4)
    • SH5- Soft Computing y Visión por Ordenador(2)
  • Módulo: Tecnologías Web y Procesamiento de Información
    • TW1- Minería de Textos y de Web (2)
    • TW2- Sistemas de Recomendación Web Basados en Técnicas Inteligentes (4)
    • TW3- Sistemas de Recuperación de Información y Web Basados en Técnicas Inteligentes (3)
  • Módulo: Tratamiento de la Información en Bases de Datos para Sistemas Inteligentes
    • TI1- Nuevas Tendencias en el Tratamiento de la Información por Medio de Bases de Datos (2)
    • TI2- Sistemas de Bases de Datos Basados en Soft Computing (2)
  • Módulo: Seminario en Nuevas Tendencias en Soft Computing y Sistemas Inteligentes
    • S1- Seminario en Nuevas Tendencias en Soft Computing y Sistemas Inteligentes (6)

el número entre corchetes identifica el número de ECTS de cada curso.

 

Máster: Soft Computing y Sistemas Inteligentes
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