banner

Site menu:

Principal >> Cursos Anteriores >> Curso 2006-2007 >> Calendario

Calendario del Curso Académico 2006-2007

Las clases se impartirán en la E.T.S. de Ingeniería Informática y de Telecomunicación. Cada ECTS corresponde a 25 horas de trabajo efectivo del alumno y habitualmente se estructura de la siguiente forma:

aunque esta división puede variar por las particularidades de cada curso.

Las clases magistrales de teoría se imparten por defecto los martes, miércoles y jueves de cada semana de 17-21 horas en el aula 1.1 de la ETSI de Informática y Telecomunicaciones, salvo convocatoria específica del coordinador de cada curso que aparecería en el servidor moodle.

Las clases prácticas en laboratorio se especificarán posteriormente en cada curso.

Pueden producirse cambios de última hora en las fechas y horas de los cursos que serían anunciadas en el tablón de anuncios de cada curso en el servidor moodle.

Fechas clases teoría Martes Miércoles Jueves
6-10 Noviembre 2006 M1 SF2 SF1
13-17 Noviembre 2006 M1 SF2 SF1
20-24 Noviembre 2006 M1 SF2 SF1
27 Noviembre-1 Diciembre 2006 SF3 SF2 SF4
11-15 Diciembre 2006 SF3 SH1 SF4
18-22 Diciembre 2006 SF3 SH1 SF4
8-12 Enero 2007 SH4 SH5 SH2
15-19 Enero 2007 SH4 SH5 SH2
22-26 Enero 2007 SH4 M2 SH2
29 Enero-2 Febrero 2007 SH4 M2 SH3
5-9 Febrero 2007 Semana del Seminario (S1)
12-16 Febrero 2007 Semana del Seminario (S1)
19-23 Febrero 2007 M5 I1 SH3
26 Febrero-2 Marzo 2007 M5 No lectivo SH3
5-9 Marzo 2007 M5 I1 M3
12-16 Marzo 2007 TW1 I1 M3
19-23 Marzo 2007 TW1 I2 M4
26-30 Marzo 2007 TW2 I2 M4
9-13 Abril 2007 TW2 A1 M6
16-20 Abril 2007 TW2 A1 M6
23-27 Abril 2007 TW2 A1 M6
7-11 Mayo 2007 TI1 A2 F1
14-18 Mayo 2007 TI1 A2 F1
21-25 Mayo 2007 TW3 A2 F1
28 Mayo-1 Junio 2007 TW3 TI2 F1
4-8 Junio 2007 TW3 TI2 F1

Tabla de códigos de los cursos:

  • Módulo: Arquitecturas y Entornos de Trabajo Colaborativo
    • A1- Planificación y Gestión Inteligente de Procesos (3)
    • A2- Robótica Autónoma (3)
  • Módulo: Fundamentos y Aplicaciones de Bioinformática
    • F1- Fundamentos y Aplicaciones de Bioinformática (5)
  • Módulo: Ingeniería del Conocimiento y Web Semántica
    • I1- Computación Ubicua y Movilización del Conocimiento (3)
    • I2- Tecnologías XML para Representación del Conocimiento y Web Semántica (2)
  • Módulo: Minería de Datos
    • M1- Fundamentos de Minería de Datos (3)
    • M2- Máquinas de Vectores Soporte y Data Mining (2)
    • M3- Minería de Datos Basada en Lógica Difusa (2)
    • M4- Minería de Datos y Modelos Evolutivos de Extracción de Conocimiento(2)
    • M5- Modelos Probabilísticos para Minería de Datos (3)
    • M6- Nuevas Tendencias en Minería de Datos (3)
  • Módulo: Soft Computing: Fundamentos
    • SF1- Computación Evolutiva y Algoritmos Bioinspirados (3)
    • SF2- Conjuntos Difusos y Lógica Difusa (4)
    • SF3- Razonamiento Probabilístico (3)
    • SF4- Redes Neuronales Avanzadas (3)
  • Módulo: Soft Computing: Hibridación y Aplicaciones
    • SH1- Metaheuristicas Basadas en Soft Computing (2)
    • SH2- Modelos de Decisión(3)
    • SH3- Redes Neuronales Evolutivas. Aplicaciones (3)
    • SH4- Sistemas Basados en Reglas Difusas (4)
    • SH5- Soft Computing y Visión por Ordenador(2)
  • Módulo: Tecnologías Web y Procesamiento de Información
    • TW1- Minería de Textos y de Web (2)
    • TW2- Sistemas de Recomendación Web Basados en Técnicas Inteligentes (4)
    • TW3- Sistemas de Recuperación de Información y Web Basados en Técnicas Inteligentes (3)
  • Módulo: Tratamiento de la Información en Bases de Datos para Sistemas Inteligentes
    • TI1- Nuevas Tendencias en el Tratamiento de la Información por Medio de Bases de Datos (2)
    • TI2- Sistemas de Bases de Datos Basados en Soft Computing (2)
  • Módulo: Seminario en Nuevas Tendencias en Soft Computing y Sistemas Inteligentes
    • S1- Seminario en Nuevas Tendencias en Soft Computing y Sistemas Inteligentes (6)

el número entre corchetes identifica el número de ECTS de cada curso.

Máster: Soft Computing y Sistemas Inteligentes
Mapa Web
sugerencias
Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
E.T.S. Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones
Universidad de Granada
 
¡CSS Válido!   Valid XHTML 1.1   AAA validation